当 AI 在没有人工验证环节的情况下执行，一个错误不会只停留在一个地方。一条看似合理的编造统计数据，或一个已经跑偏的定位主张，通过一次审核之后，就会在系统生成的每一份素材里被复制。这个错误不只是被犯下，而是被工业化了。
关键论点
- 一个人的错误事实，只存在于一篇博客文章里。一台机器的错误事实，存在于用同一个提示词生成的每一份素材里。
- 速度拿掉了天然的纠错刹车：过去用来拦住错误的那些缓慢的、由人完成的步骤，恰恰就是自动化删掉的步骤。
- 成本会滚雪球：修正一个已经规模化的错误，意味着要找出每一份副本，而你通常是在客户或监管机构之后才发现它们。
我的看法
这就是为什么 Q3，也就是人工验证，是 4-Quadrant Framework（四象限框架）中唯一不能委派出去的阶段。为了省时间跳过它，你只省了一次时间，却要在每一份素材上付出代价。
在整个宇宙中
- trafficplusoffer.com/validation/ · The Bullshit Police test applied to machine output: would this statistic survive a fact-check?
- thetrustalgorithm.com/authority-theater/ · A scaled fabrication is Authority Theatre produced by accident, and it collapses the same way
阅读完整论述： 错误的规模化（The Scaling of Errors）
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